鸿祺服饰有限公司服装管理系统调研报告

鸿祺使用的是艾格文公司的iwork服装生产管理系统,这是一套专为服装流水线开发、全面提高生产效率的工厂解决方案。对这个系统的了解,我其实是一步步慢慢加深的,有些感悟还是在回到公司之后形成的。

来鸿祺的第二个星期我就被派到缝纫车间学习,管理车间的赵师傅不善使用电脑,厂长希望我能协助并教会他输入工艺单的事情。人事的马主任特意过来教我,整个流程把车间组长给的工序做成表单,然后导入系统中勾勾选选,操作起来并不很困难。最难的应该是对工序的把握和对表单的分析,这些功夫都在线下。系统实时记录生产情况,生成数据分析表格,可以多维度查看工人生产的进度。对于我这个门外汉,这些数据也就是数据而已,我对每道工序的标准工时不了解,对每个工人的技术程度不了解,这些实时数据只有具备一定人工经验的专业人才能分析出门道来。

工序单上的每道工序有无必要?排序是否科学?这是影响生产效率的关键。为了9A-1975这款服装,鸿祺领导层特意召开一次生产会议。董厂根据工人座位情况,做了一个模拟小组现场工序示意图。每道工序安排几个工人较为合理?根据实际生产情况,衣片在工人位置上如何流动?为降低非生产工时的产生,这些都是需考量的方面。提高小组整体效率、减少返工率,还涉及到包烫工具、检验台摆放及检验节点问题。为节省工人完成工序后起身时间,领导决定把工作台中间的马槽用木板盖住,工人完工后直接在平板将衣片向下道工序推送。

工厂领导们考虑的这些细节问题看起来有些不可思议、斤斤计较。但联系生产和管理的实际,我明白几秒时间也是成本浪费,在一件衣服上或许微不足道,当乘以千件万件的批量时,就不容小觑了。服装行业中间商太多,生产企业利润本就狭小,加上国内外劳动力资本市场的挤压,工厂不得不小心谨慎、争分夺秒,一着不慎就可能超出预算。我们期望iwork系统在成熟运用后能够帮助工厂更快追溯问题,调整生产管理方案。

在缝纫车间电脑上,可以看到iwork系统能够实现实时数据采集、自动数据分析、工资计算和考勤登记四个方面,但具体价值、如何实践还是云里雾里。和我们一起迎接target客户的方先生,一早就看出iwork系统的重要性,强调给客户的演示文件里一定要突出iwork优势,认为iwork系统能够灵活配置产能,适合现在快时尚的服装生产节奏,既能做大批量产品,也能在多品种、小批量的服装生产中提高效率、优化产能。

和所有电脑系统一样,iwork管理系统初步投入出现了程序漏洞和权限分配的问题,软件公司要适应一个企业的工作实际,总需要双方不断实验调整,在试运行过程中不断发现并修正问题。这一点艾格文公司代总很给力,从年初到现在一直在跟进鸿祺服装系统的试运营情况,希望把鸿祺打造成南京的一个成功案例。

代总告诉我iwork重点在RFID无线射频技术,这项技术最早应用于二战期飞机起落,后来有物流仓库跟踪、电子身份识别等应用。艾格文是全球首家把RFID卡运用到服装管理领域。将RFID卡与裁片绑定,通过RFID卡收集每包裁片实时位置,在此基础上可有四项好处:

一是提升生产现场的透明度,帮助解决生产瓶颈问题。RFID卡收集到达每个工人位置的裁片数量,以及从这一位置到下步所经过的时间。查看每道工序实时生产情况,可以看到裁片积压情况,红色为瓶颈工序。二是对产品品质把关,通过检验员绑卡记录追溯每件瑕疵品工序、工人工号及生产时间,统计返工原因及每件衣服的返工耗时,及时发现问题并改进,关注瑕疵率较高的小组。三是优化生产线工作编排。在不断积累工人生产数据基础上形成工人技能数据库,合理优化整个生产车间人员编排。四是形成各类统计、预测类报表,计算工人工资(技能工资而非计件工资)。前面两项在系统运用中能够实现,后面两项要在系统数据积累一年以后才能进行指导。

服装管理系统的操作流程一是录入人员信息,使员工卡能与人、机对应;二是输入工序到系统;三是裁剪数据录入,分包形成RFID卡;四是收发,各小组领取裁片;五是开包进入生产流程。后续将有检验信息和后道工序录入。在基本系统搭建好后,可以配套扫描装箱系统。

离开鸿祺厂时,iwork系统还在试运行阶段,裁剪车间的信息录入也不太规范,缝纫车间工人更加注重日常事务性工作,对这套系统并不十分在意。iwork系统经过训练操作起来并不难,但工人有自己固化的工作模式,新方法难以推行,过程中必定会有各种不配合,技术上的漏洞、操作的不适应将产生多种多样的矛盾。而iwork系统只有在积累大量数据后,才能真正体现其全部价值。在未知前景和纠结现实中间,企业管理者如何充满信心、动员上下踏平荆棘,度过最初的困难期,需要魄力和坚韧,需要面对细节的勇气。

iwork系统所使用的RFID技术无疑是符合时代趋势的,其应用能使任何款式的服装生产加工合理搭配工时、工序和工人,裁片跟踪记录、实时和大数据分析、协助生产管理的工作方式也是先进的。我们需要一个不短时间的观察,才能看到最终成效,但初步的透明观察和数据报表大概已能让工厂尝到不少甜头。

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